人工智能對SEO的影響?人工智能是近些年非常火的一個概念，2016年ALIphaGo完勝世界圍棋冠軍李世石更是將人工智能呈現在我們眼前，很多科技企業，如Google，百度，騰訊等都是專門成立了人工智能研發部門。本次我們就人工智能如何與搜索引擎結合，以及人工智能能在未來對搜索引擎優化的影響進行探討。

人工智能對SEO的影響?

首先來了解一下什么是人工智能。

人工智能(Artificial Intelligence，AI)是研究，開發用于模擬，延伸和擴展人的智能的理論，方法，技術，及應用系統的一門新的技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的，能以與人類智能相似的方法做出反應的智能機器。該領域的研究包括機器人，語言識別，圖像識別，自然語言處理和專家系統等。人工智能自誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。可以設想，未來人工智能帶來的科技產品將會是人類智慧的“容器”。

人工智能通常有三種不同的分類：

1.人工狹窄智能(ANI)：這種人工智能只能致力于完成某件特定的事情(如AlphaGo挑戰世界圍棋冠軍)。

2.人工總體智能(AGI)：這時AI可以執行所有的事情，一旦一個AI可以像人類一樣執行任務，我們就認為它是AGI。

3.人工超智(ASI):AI在更高層面上完成所有的事情(如超出一個人的能力)。

百度搜索引擎很早就成立了人工智能研發部門，但是官方并未說明人工智能在搜索引擎中的應用，在2017MADCon百度之夜廈門站中，百度AI的用戶運營總監介紹了幾款開放產品，讓百度搜索結果中不應該出現的內容識別變得更加簡單。依托于全網海量優質數據和深度神經網絡技術，百度可以智能鑒別不良圖片內容，敏感字等，讓站點對不良內容的反作弊發揮更大作用，提升效率，凈化網絡環境。此外，結合百度AI技術的精準用戶畫像系統，將通過對用戶興趣，行為等的長期跟蹤，來獲取數據并進行多維度分析，讓開發者可以以最低成本獲得推薦服務。從這個信息中可以看出，百度已經將大量的人工智能技術應用到搜索引擎中。

在內容相關性的識別方面，人工智能也會讓搜索引擎更加聰明。比如有一篇關于《大話西游之大圣娶親》的內容，那么搜索引擎就會知道出現“大話西游之大圣娶親”這個關鍵詞的同時應該出現“周星馳”，”朱茵“，至尊寶”，“紫霞仙子”等!如果在一篇關于“大話西游之大圣娶親”的內容中沒有出現這些關鍵詞，就說明這篇內容和“大話西游之大圣娶親”不相關的，也就是低質量的內容。同樣的道理，如果我們把一篇關于介紹水果的內容發布到與起重機相關的網站上，那么這也會被搜索引擎識別出來，這樣的內容不會對與起重機相關的內容起到推進作用，反而會受到搜索引擎的懲罰。

這類技術也會被應用到對外鏈質量的判斷上。比如我們的網站是關于水果的，但是我們卻在起重機的網站懸掛外鏈，因為這個起重機網站權重非常高。搜索引擎會首先應用人工智能技術對我們的水果內容的網站進行分析，為我們的網站貼上標簽，比如水果，蘋果，香蕉等，然后使用這些標簽對鏈接源網站內容進行分析，最后判斷出這兩個網站沒有相關性。這樣的外鏈一般都是通過買賣的方式得來的，因此不會給網站的權重加分。關于現階段外鏈建設的方法，作者會在以后的文章中深入解讀。

隨著人工智能的不斷發展，更多的人工智能將被用到搜索引擎。我們可以試想，現在的AIphaGo已經能完勝世界圍棋冠軍，未來如果百度引擎將更多的人工智能應用到搜索引擎反作弊上面，無疑是非常有效的，這對于黑帽SEO來說可不是什么好消息。

搜索引擎的目的是為了解決用戶的需求，如果搜索結果的前幾位網站都無法滿足用戶的搜索需求，則無疑是搜索引擎本身算法的無能，這樣的搜索引擎也將最終被用戶所拋棄。因此，搜索引擎會不斷更新算法，使用人工智能。這對于白帽SEO來說無疑是好消息，只要我們堅持將用戶體驗放在第一位，將網站內容建立在用戶的需求之上，最終一定會被搜索引擎給予優質排名。

人工智能對SEO的影響?

1、見解

人工智能被創造得像人一樣，對嗎?答案是肯定的。這使AI能夠處理和分析數據趨勢。這樣做的難度是人類很難復制的，這使得AI成為SEO未來的重要工具。人工智能軟件可以篩選出所有“噪音”，并提供清晰的結果，使公司能夠做出明智的決策。AI可以幫助SEO洞察的一些例子是網站性能分析，每次點擊付費支出和市場趨勢分析。但是公司如何使用AI來獲得SEO見解?公司需要確保內容是可爬網的;他們將意圖映射到內容;他們了解客戶的旅程和需求;他們認識到內容機會。

2、自動化

管理SEO絕非易事。SEO專業人員發現自己在管理SEO上花費了大量時間。這是不能留給自己的設備的。需要密切注意，這是一個長期的項目。想象一下這部分工作是否可以自動化。這將留出時間專注于內容創建和戰略技能。自動化可以接管以下類別的搜索引擎優化：

標簽管理、內容優化、關鍵字研究、內部連結

在這些特定情況下，AI軟件會代替人類。從長遠來看，這是一項戰略決策，因此可以將時間和精力更好地花費在SEO戰略的更艱巨任務上。要實現用于SEO自動化的AI，公司將需要考慮哪些任務具有自動化潛力，找到AI和人工之間的平衡，并且一如既往地關注用戶體驗。

3、個性化

個性化是公司使用相關內容為每個個人消費者定制的方式。人工智能將極大地幫助個性化成為搜索引擎優化中的家喻戶曉的名字。大型個性化策略的最好例子是亞馬遜開展業務的方式。亞馬遜能夠根據客戶先前訂購的商品向他們推薦商品，從而創造個性化的購物體驗。

為了使這個AI機會成功，營銷人員需要確保他們了解目標受眾。當他們認識他們時，他們將可以隨時隨地輕松地與他們聯系。公司可以通過以下方式將AI用于SEO個性化：

為個人，每個客戶旅程階段和交付選項創建內容;

改善用戶體驗和轉化率;

在搜索和社交領域培養潛在客戶;

在理想時間發布內容以最大程度地擴大影響范圍。

4、關鍵詞分布

由人工智能參與的關鍵詞分析，并不在是單一的對精準關鍵詞的分析，更多的可能是從相關性的角度去分析，并通過用戶的使用習慣自然學習：

比如，你搜索java教程，并沒有在搜索引擎中找到心儀的網站，然后又從新搜索了java基礎知識，你去到了一個網站，而停留了很長時間，如果大量的這種搜索習慣存在，人工智能會認為java基礎知識這個詞比java教程這個詞更重要，那么在做相關排名的時候，它可能就會傾向性的推薦包含java基礎知識的站點。

而傳統的機器學習只做了一個相關性的推薦。

5、內容分析

從內容的角度而言，仍舊討論的是關鍵詞的相關性，當我們在查詢“麥片”進入到一篇文章的時候，如果你沒有提及像：熱量、減肥、健康、谷物等關鍵詞的話，人工智能可能會判斷你這篇文章是低質量的，因此當AI介入內容讀取的時候，你需要盡量拓展內容相關的詞。

最好的獲取方法，就是在搜索框中輸入關鍵詞，看看它推薦出什么詞，然后再在參考搜索結果中的標題，以及搜索列表下面的推薦。

6、點擊率

人工智能會參考跳出率、頁面停留時間、點擊率這些指標，特別是點擊率，這也是為什么百度推出驚雷算法的原因，因為點擊率對關鍵詞優化排名起著很重要的作用，它會通過AI得出行業平均點擊率，如果你超過這個范圍，那么你可能就會被優先推薦。

所以在有AI參與下的搜索引擎優化，你需要合理優化這幾個指標。

7、外鏈建設

很多人在講人工智能參與的搜索引擎優化，外鏈可能不在那么重要，這句話應該理解為高質量的外鏈以及來自權威站點的鏈接，還是很重要的。

AI一定會判定你的外鏈結構，來自權威機構的推薦數量是多少，甚至它可能判斷對方給你鏈接的位置是否足夠重要，而這一切都將會賦予人的思維邏輯，而買賣鏈接，將會識別的一清二楚。

到此這篇關于“人工智能對SEO的影響”的文章就介紹到這了，更多有關SEO優化的內容請瀏覽海鸚云控股以前的文章或繼續瀏覽下面的推薦文章，希望企業主們以后多多支持海鸚云控股!